A-LEVEL考试 |
考试动态
考试科目
高分经验
资料下载

alevel课程数学知识点详解

  • 责任编辑:lihong.zhao
  • 来源:互联网
  • 时间:2021-02-19 17:41:52

  alevel课程中比较引人注意的就是alevel数学,清楚alevel数学知识点是你成功考试的第一步,今天天道教育小编就为大家介绍一下。

  在alevel数学的统计学(statistics)中,很重要的一个内容就是总体(Population)和样本(Sample),当我们想知道总体的情况时,很多时候没有办法调查到每一个个体,即不能进行全体普查(Census),例如在调查一车水果的成熟程度时,是不能把每个水果都切开看一遍的,否则全部调查完之后所有的个体都被破坏掉了,调查也失去了意义。这时我们就要采用alevel课程抽样调查(Sampling)的方式,而如何选取样本,能最真实的反映总体的数据呢?一起看看这个alevel数学知识点。

  随机抽样(Random Sample):即每个个体被抽中的概率是均等的

  A simple random sample of size n is one where every sample of size n has an equal chance of being selected.

  常见的随机抽样共有四种方式:

  一、简单随机抽样(simple random sampling)

  将需要统计的总体,每个个体全部编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察组成样本。

  优点:操作简单,平均数及相应的误差计算简单。

  缺点:总体较大时,难以一一编号。

  二、系统抽样(systematic sampling)

  又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的每个个体按某一顺序分成几个部分,再从第一部分随机抽取第n号作为该组的样本数据,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个个体组成样本。

  优点:易于理解、简便易行。

  缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性,即会产生较大误差。

  三、整群抽样(cluster sampling)

  总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。

  优点:便于组织、节省成本。

  缺点:抽样误差大于简单随机抽样,因为并不是每个群体都会被调查到。

  四、分层抽样(stratified sampling)

  先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。例如按照年龄、性别占总体的比例进行抽样等。

  优点:样本代表性好,抽样误差减少。

  缺点:总体较大时,难以一一编号。

  以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。

  各种抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。

  以上就是alevel课程数学知识点的介绍了,希望对各位学子考好alevel数学有所帮助,如果你对alevel数学知识点还有其他疑问,请关注天道。

  天道教育提醒您出国留学首先要做好留学规划,为早在高一、高二、大一、大二就有留学计划的申请人提供“留学规划”的服务,正所谓“凡事预则立,不预则废。”从学业,实习,课外等角度全面提高申请人,才能赢得进入名校、争取奖学金的竞争力。

  天道“留学规划”具体服务项目如下:

  1. 帮助申请人制定申请目标

  2. 根据申请目标,分析申请人背景优劣势

  3. 制定各项出国考试时间规划

  4. 针对目标专业和目前背景,确定专业相关成绩提升,选修课以及辅修专业方案

  5. 制定学术、研究背景提升计划

  6. 制定实习工作计划,指导制作实习简历,提供面试辅导

  7. 制定社会活动方案及国际文化交流计划

  8. 制定名校/奖学金申请方案

  9. 初步选定推荐人,指导申请人联系合适的推荐人

  10. 制定适合申请人的个性化《教育规划方案》

  • 南方财经专访丨天道创始人石凌空

  • 快速测出留学语言水平,定制提分方案

  • 24G资料包丨免费领!申请问题一次性解决

  • 天道留学考试app 名师课免费学

  • 天道留学APP 解决你所有的留学问题!

  • 2021USNews美国大学排名官方数据

    < >
    • 留学评估
    • 语言评测

    免费留学评估
    我 是学生家长
    • 姓 名
    • 所在城市
    • 手 机
    • 意向国家
    • 邮 箱
    • 教育阶段
    • Q  Q
    • 留学目标
    • 微信号
    • 意向专业
    立即获得免费留学规划

    在线帮助

    关于我们

    专家分享

    客户案例

    合作与互动